（原标题：顶尖AI大牛 入职A股芯片公司！）开yun体育网

身处AI大模子波浪之中的顶尖科研东谈主才，正加速“下海”，从学术界跳到产业界“掘金”。

航天员 叶光富：一个小的乐器，可能不大，只有巴掌这么大，留点悬念。因为我到时候我也想利用一些业余时间，在比较闲暇的时候拿来一块练一练、学一学，在陶冶之余也算是自我放松一下，到时候会给你揭晓。个人物品方面，我可能带的比较简单一些，有家人的一些照片，还有家人和孩子们一起创作的画，还有用于解压的一些小玩偶。

他的这一说法也迅速引来网友的质疑和驳斥。有网友指出，比尔·尼尔森的“月球背面永远处于黑暗”的说法明显用词不当，月球背面虽然始终背对地球，但是有阳光照射的。

4月22日，记者从国科微官方渠谈获悉，外洋顶级AI众人香港汉文大学讲明、IEEE Fellow邢国良负责获聘加入国科微，担任公司的AI首席科学家，以进一步加强公司在AI边际鸿沟的时间探索，加速AI赛谈生意部署。

记者梳剃头现，自生成式东谈主工智能波浪爆发以来，企业“挖角”高校顶尖科研东谈主才的案例就时有发生。这一方面露馅了产业界对顶尖AI东谈主才的求贤若渴，另一方面也阐发在东谈主工智能鸿沟，产业界依托于算力和资金等方面的上风在时间研发方面居于跳动地位，对顶尖东谈主才领有越来越强的劝诱力。

AI大牛入职A股芯片公司

国科微是集成电路假想企业，正奋发于将顶端的东谈主工智能时间与大限制集成电路假想时间相逢迎，为端侧东谈主工智能的广宽运用提供更多高性能的SoC芯片和全面的处治决策。值得贵重的是，行为芯片公司，国科微也赢得了国度大基金（国度集成电路产业基金）的眷注。Wind最新数据露馅，大基金目下捏有国科微1665.5万股股份，位居第三大鞭策。

公开贵寓露馅，邢国良毕业于西安交通大学电子科学与时间（原电子工程）专科，获学士学位。2001年毕业于西安交通大学筹算机专科，获硕士学位。2006年获好意思国圣路易斯华盛顿大学博士学位，曾在好意思国密歇根州立大学担任终生讲明。目下，邢国良赴任于香港汉文大学工程学院，担任信息工程学系讲明。

国科微之是以聘用邢国良任首席科学家，主要系邢国良的磋议宗旨与公司的发展宗旨十分契合。记者贵重到，本年3月，国科微在回答投资者发问时示意，公司目下聚焦于边际AI芯片产物的斥地与场景落地，产物使用场景涵盖传统监控、汽车电子、智能家居等机器视觉鸿沟，相沿神经收罗推理等功能。

据先容，邢国良提醒着多个大型边际东谈主工智能（Edge AI）神情，这些神情将运用于城市基础尺度、自动驾驶、智能健康等鸿沟。邢国良还成功提醒并部署了包括缓助自动驾驶的智能路杆、火平地震传感器收罗、老年慢性病智能监护、数据中心效用管制、水下机器东谈主收罗等大型系统，斥地的多项智能系统时间已被工业界成功产业化。

国科微示意，邢国良在镶嵌式东谈主工智能、物联网、信息安全和无线收罗等鸿沟的专科学问和磋议终端，将为国科微在AI时间上的翻新与冲破提供热切照看人和带领。

终结4月22日收盘，国科微股价微涨0.73%，报45.64元/股，总市值99亿元。

没钱缺卡的AI学术界正被产业界碾压

由于顶尖AI研发东谈主员十分稀缺，企业为了追逐上日眉月异的AI时间发展速率，每每对AI顶尖东谈主才怜爱有加，具有学术界布景的AI东谈主才加入产业界的例子并不鲜见。

举例，昨年9月，昆仑万维秘书，机器学习和筹算机视觉鸿沟著名众人颜水成负责出任昆仑万维天工智能联席CEO、2050各人磋议院院长。公开贵寓露馅，颜水成毕业于北大数学系，2004年获博士学位后前去香港汉文大学汤晓鸥讲明的多媒体执行室作念博士后，主要磋议东谈主脸识别宗旨。2007年，颜水成加入新加坡国立大学并创立了机器学习与筹算机视觉执行室。

在谈及为何加入昆仑万维时，颜水成觉得：“在通用东谈主工智能鸿沟，从磋议、研发到产物是完好的链条，统筹兼顾，独一将三者皆备买通，磋议才智发达最大价值。”行为AIGC上市公司，除了自研“天工”大模子除外，昆仑万维积极探索AI大模子在游戏、搜索、告白、酬酢文娱等鸿沟的运用。颜水成示意，昆仑万维布局了AI大模子、AI动漫、AI酬酢、AI游戏、AI搜索和AI音乐六大宗旨，中枢业务面向各人市集，其才略矩阵和生态系统相配具有念念象空间。

在生成式东谈主工智能的波浪下，AI学术界的顶尖东谈主才正加速流向产业界。科技巨头凭借算力与资金上风，正加速替代高校成为行业前沿时间的冲破者与引颈者。《2024年东谈主工智能指数论说》露馅，产业界延续主导东谈主工智能前沿磋议。2023年，产业界产生了51个着名的机器学习模子，而学术界只孝顺了15个。此外，108个新发布的基础模子来自产业界，来自学术界的独一28个。

这么的趋势激励了一些学术界东谈主士的担忧。前不久，被誉为“AI教母”的斯坦福华侨讲明李飞飞在一场公开演讲中提出，要诞生国度级算力与数据集仓库，以让高校磋议员领有更多的算力和数据资源。据先容，仅Meta一家公司就不错为模子考研采购高达35万个GPU，但斯坦福大学的当然话语处理小组整个只领有68个GPU。李飞飞示意，目下高校的资源和东谈主才储备要远远过时于工业界，诞生国度级算力与数据集仓库有助于消弱学术界与产业界之间的差距。

事实上，无论是在中国一经好意思国，高校零落算力资源对AI科研东谈主员正常开展磋议都带来极大制肘。记者在国内某问答平台发现，不少AI鸿沟的高校学生均无奈示意，执行室零落GPU让科研难以为继。举例，有东谈主发问：“执行室一块GPU都莫得怎么作念深度学习？”还有又名博主在“怎么劝周围东谈主不要入坑深度学习”的帖子中示意，“目下深度学习确凿太火了，况兼基本上都是搞大模子的，我方电脑和执行室那点显卡根底不够用。”

东谈主才的流向某种流程也代表了产业发展的将来趋势。在生成式东谈主工智能波浪下，高校怎么解脱没钱缺卡的逆境，幸免东谈主才的加速流失，这关于全国各地而言开yun体育网，都是一个亟待处治的清贫。